Booster是一款智能机器人综合控制平台，覆盖设备连接、状态监控、动作编程至智能体管理的全流程开发环节，借助直观的可视化界面与低代码编程环境，助力开发者、教育工作者及爱好者便捷操控机器人，完成动作编排、算法验证与交互创新，从而开启具身智能开发的全新旅程。
1.无缝连接与实时数据看板
多设备一站式管理：支持借助蓝牙、Wi-Fi实现快速连接，可同时对K1、T1等Booster系列多台机器人进行管理，还能在同一界面中切换控制操作。
实时数据流监控功能：能够实时查看机器人的第一人称视角画面，以及关节扭矩、电池状态、IMU姿态等核心传感器数据；所有数据均支持高频率记录与回放，为算法调试工作提供精准的依据。
远程控制与任务编排：即便机器人不在身边，也能借助云端代理功能开展远程任务编排与触发操作，便于实验室或课堂的集中化管理。
2.丰富的动作库与可视化编程
应用了经RoboCup等国际赛事验证的成熟动作集，涵盖步态行走、踢球、舞蹈、起身等多种类型，用户无需额外开发即可一键调用，也可根据特定场景需求稍作调整，实现开箱即用的便捷体验。
Blockly可视化编程：依托Blockly搭建起类Scratch的图形化编程界面，用户只需拖拽积木式的代码块，就能拼接出复杂的动作序列与行为逻辑，大幅降低机器人编程的学习门槛，是K-12教育场景及编程入门开发者的理想选择。
动作录制与精细编辑：具备手掰示教能力，用户能够直接通过物理拖动机器人肢体来记录动作轨迹，还可在时间轴编辑器里开展微调操作，比如对关节角度、持续时间、轨迹曲线进行调整，从而达成动作的精准定制。
3.Booster Agents生态与高级开发
智能体Agent的市场与管理功能由Booster Agents中心提供，用户既能浏览社区开发者分享的足球前锋Agent、讲解员Agent等各类专用智能体，也可以对已加载的Agent进行管理。
高级API与仿真集成方案：面向专业开发者和研究人员，提供完备的Python API及ROS机器人操作系统接口，支持先在Booster Gym仿真环境中完成算法的训练与验证，再通过一键操作部署至实体机器人，构建起“仿真-实机”的闭环开发流程。
社区共享与协作：用户既能把自己设计的精美动作或智能体上传到社区，也能从其他开发者的分享里汲取灵感，构建起活跃的共创生态。
1.生态深度融合，体验流畅
作为实际应用中的表现，Booster与Booster系列机器人在软硬件层面实现了高度适配，这一特性确保了控制过程的低延迟与运行稳定性；同时，其动作库会随着系统固件的更新同步迭代升级，使得用户能够始终第一时间体验到最新的优化效果。
2.兼顾低门槛与专业性，受众广泛
应用设计充分兼顾了各类用户群体的需求：可视化编程与预设动作机制，为教育领域用户及入门新手打造了平缓的学习路径；与此同时，功能强大的API接口与专业仿真工具，又能全面契合专业开发者和科研机构在算法研发层面的深度诉求。
3.持续进化，围绕核心场景构建工具链
应用的功能更新紧密围绕机器人教育、竞技赛事、科研开发三大核心场景展开，不仅为RoboCup等赛事配备了专门的战术调试工具包，还针对课堂教学需求提供了课程管理功能，致力于将其打造为真正实用的专业工具。
BoosterApp成功把专业的机器人开发工具变得简单易用！实时数据监控在算法调试时特别实用，图形化编程让没接触过编程的学生也能轻松操控机器人，和硬件的深度整合保证了稳定性，动作库的不断更新也提升了长期使用的价值。
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